小红书的算法机制和抖音的算法机制基本相似，也是典型“标签”对“标签”的大数据推送机。抖音平台更倾向于主动推荐，小红书更倾向于搜索推荐。小红书超过 65％的流量来源于检索流量的站内定位，所以在搜索流量算法这一块也相对更精细一些。
1、算法的逻辑
小红书搜索流量算法的逻辑主要是搜索关键词的核心词与推荐内容的匹配相关程度。通过分析用户需求，找到最能高度匹配用户需求的内容并将搜索结果中展示出来。
1）默认提示词
当我们想要搜索的时候经常会发现搜索栏内，即使我们还未输入搜索词，检索框内也会有灰色的搜索词，这是因为系统会根据用户的搜索词进行推荐与之有关联的默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量。
2）搜索发现（热门搜索）
热门搜索是将近期时间内被搜索次数最多的关键词进行推荐展示，从而引导平台用户去浏览近期检索热度比较高的话题和内容，所以搜索发现的算法机制跟用户的搜素量和近期的热门话题相关。
小红书热门关键词的排序是综合展示的结果，“热门关键词” 的热度主要有两方面的因素：内容本身被系统推荐的次数和站内用户主动搜索的频率。用户在搜索之后，系统根据用户的搜索词匹配相关内容，并把所有的搜索结果向用户展示出来。
3）系统推荐算法机制：根据用户搜索关键词推荐相匹配的内容。
阅读延伸推荐：根据用户浏览的相关内容，推荐给用户感兴趣的话题，让用户延伸阅读。
社交推荐机制：用户关注账号发布的内容，类似于微信朋友圈信息流的形式。
附近推荐机制：根据用户定位，为用户推荐20km范围内的内容。
所以在小红书上，只要用户能够输出高质量的内容进行发布，及时在粉丝基数不大的情况下也是可以得到平台的流量推荐的。
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